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底座的Isight優(yōu)化流程見圖6. 優(yōu)化算法采用DOE算法，抽樣方法為超拉丁算法，樣本數(shù)為50.圖6 底座Isight優(yōu)化流程圖 2.3 優(yōu)化結(jié)果通過Isight優(yōu)化分析，經(jīng)圓整后，得到底座參數(shù)的最優(yōu)值。優(yōu)化前后參數(shù)見表5.

2.2 Isight介紹ISIGHT最早是由MIT的博士Siu S.Tong在上個世紀(jì)80年代左右提出并領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)完成的，經(jīng)過這些年的發(fā)展已經(jīng)成為同類軟件中佼佼者。

.desc文件 通過.desc文件自動生成的isight模型 當(dāng)需要創(chuàng)建的變量較少時，可以手動的進(jìn)行變量的設(shè)置。但當(dāng)變量較多時，手動設(shè)置比較費(fèi)時，因此可以通過自動創(chuàng)建變量的方式來進(jìn)行。自動創(chuàng)建變量的最優(yōu)解決方案是通過Isight二次開發(fā)來發(fā)布一個SFE軟件的接口，該接口可以自動識別.mac變量文件，并自動創(chuàng)建參數(shù)。

為了最大限度節(jié)約時間和成本，同時滿足功能性目標(biāo)要求，該團(tuán)隊用Abaqus for CATIA（AFC）發(fā)了自動化實驗設(shè)計（DOE）流程用于結(jié)構(gòu)分析，并用Isight進(jìn)行流程自動化和最優(yōu)化。分析錐形接頭性能螺栓接頭是汽車懸掛最常見的接合方式。在本應(yīng)用中， 錐形接頭用來連接連桿和后轉(zhuǎn)向節(jié)，采用懸臂式連接。 錐形接頭襯內(nèi)套和轉(zhuǎn)向節(jié)兩部分相連，每部分對錐角有 獨(dú)特的制造公差。

采用Isight進(jìn)行多目標(biāo)多學(xué)科優(yōu)化，通過Isight集成和管理復(fù)雜的仿真流程，運(yùn)用多種優(yōu)化算法自動探索得到優(yōu)化方案，從而縮短產(chǎn)品研制周期，降低研發(fā)成本。本例研究汽車副車架的強(qiáng)度、模態(tài)和質(zhì)量表現(xiàn)。主要是建立參數(shù)化模型后提交Optistruct求解，便于Isight進(jìn)行集成軟件。

運(yùn)行門戶（Runtime Gateway）監(jiān)控和后處理界面，可以繪制多種曲線、曲面、散點圖、柱狀圖、表格等，結(jié)果運(yùn)行完成后生成Summary報告給出優(yōu)化運(yùn)行時間、最優(yōu)結(jié)果及設(shè)計變量、約束等用戶關(guān)心的問題。提供設(shè)計空間可視化（VDD）、工程數(shù)據(jù)挖掘（EDM）等后處理功能。組件庫（Library/Add-OnComponent）包含通用和專用的CAD/CAE及自編軟件接口。

與理論最優(yōu)解x=0，y=0，z=0一致。x，y，z 解算歷程如下：結(jié)果表明混合策略是成功的，達(dá)到了預(yù)期的效果。下載地址：iSIGHT工程優(yōu)化實例分析

本文以Isight環(huán)境介紹整車多學(xué)科優(yōu)化及輕量化優(yōu)化。針對剛度、NVH等線性工況，首先進(jìn)行靈敏度分析進(jìn)行變量篩選。針對碰撞等分線性工況，根據(jù)經(jīng)驗篩選出設(shè)計變量。然后分別針對不同的工況進(jìn)行DOE分析采樣，用于構(gòu)建元模型，包括質(zhì)量元模型。然后在基于元模型進(jìn)行組合優(yōu)化，首先應(yīng)用全局優(yōu)化算法定位目標(biāo)極值在設(shè)計空間中所處的區(qū)域，在應(yīng)用梯度優(yōu)化算法對該區(qū)域進(jìn)行精確尋優(yōu)，最終獲得最優(yōu)設(shè)計解。

圖48 最優(yōu)結(jié)果 總結(jié)以上分享的是用ISIGHT這個多目標(biāo)優(yōu)化平臺對復(fù)雜并聯(lián)回路的流量進(jìn)行均勻分配的方法，總體上操作比較繁瑣，任何一個小的細(xì)節(jié)有問題都可能導(dǎo)致優(yōu)化無法正常進(jìn)行。這里對ISIGHT本身沒有進(jìn)行深入的介紹，有興趣的朋友可以上百度文庫搜索相關(guān)學(xué)習(xí)資料。

透鏡參數(shù)在光學(xué)設(shè)計上常使用的最小化Seidel斜向像散的方法可透過在OpticStudio的評價函數(shù)中加入ASTI操作數(shù)達(dá)成目的，此時我們將目標(biāo)值設(shè)為0、加大權(quán)重，並且使用單一波長。在縮小遠(yuǎn)點球面上最小模糊圈的方面，我們可以透過OpticStudio的預(yù)設(shè)優(yōu)化函數(shù)和光點半徑標(biāo)準(zhǔn)等功能達(dá)成目的。

真實世界的仿真是非線性的,SIMULIA將成為模擬真實世界仿真分析工具,它支持最前沿的仿真技術(shù)和最廣泛的仿真領(lǐng)域.SIMULIA為真實世界的模擬提供了開放的,多物理場分析平臺。SIMULIA品牌下包含了ABAQUS、fe-safe、Isight and SEE、Tosca、Simpack、Simpoe、CST、XFlow 等。

參考文獻(xiàn)：1 王傳青 白車身前端結(jié)構(gòu)-材料-性能一體化輕量化多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化設(shè)計2 Isight用戶手冊3 柴山， 第12章離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計簡介4 黃煥軍，張博文等 基于組合代理模型的車身多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化 汽車工程

同樣，OpticStudio 提供了分析特性的能力，例如最大局部表面斜率，並在優(yōu)化過程中控制這些特性以確保最終的光學(xué)設(shè)計是可製造的。射出成型技術(shù)使可能的創(chuàng)新光學(xué)機(jī)構(gòu)設(shè)計技術(shù)，具有大規(guī)模生產(chǎn)的模塊很多好處。鏡頭可以設(shè)計成具有復(fù)雜的邊緣特徵，使它們能夠堆疊，從而簡化組裝並消除對齊的需要。Zemax 工具使注塑光學(xué)元件的可能性最大化變得簡單。

以鋼制發(fā)動機(jī)罩的剛度性能為約束，在鑄鋁一體化發(fā)動機(jī)罩的輕量化優(yōu)化設(shè)計中，約束一階模態(tài)G6越大越好，質(zhì)量M越小越好，構(gòu)建確定性分析數(shù)學(xué)模型如下。 3.2.5優(yōu)化結(jié)果分析 利用Isight軟件經(jīng)過8002次迭代計算，第7815個結(jié)果被選為全局最優(yōu)解。該最優(yōu)解同時滿足5個約束條件的情況下，目標(biāo)質(zhì)量也為最小。

在 OpticStudio 中對此設(shè)置進(jìn)行建模的最簡單方法之一是使用陣列物件 (array object)。提供的範(fàn)例，選擇了 Lenslet Array 1 物件， 它由矩形體陣列組成，每個矩形體的前表面為平面，後表面為使用者自訂數(shù)目的重複曲面。後表面可以是平面、球面、圓錐面、多項式非球面或環(huán)形表面。這使得陣列中透鏡元件表面形狀的定義和優(yōu)化具有了極大的靈活性。

Isight 軟件的優(yōu)化設(shè)計，是對試驗設(shè)計獲得樣本庫的 基礎(chǔ)上，運(yùn)用近似模型方法，建立設(shè)計變量與響應(yīng)變量之 間的數(shù)學(xué)表達(dá)式，對響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行平滑處理，降低 “ 數(shù)值噪 聲 ” ，有利于更快的收斂到全局最優(yōu)點 。 常用的近似模型方 法包括：響應(yīng)面模型 、 克里格模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 本文中用到 的近似模型是響應(yīng)面模型 。

[4]牛軍燕,唐永濤,李正輝,等.基于ANSYS的帶式輸送機(jī)機(jī)架輕量化改進(jìn)研究[J].煤礦機(jī)械,2021,42(9):126-128.[5]王海英,林濤.基于Isight的雙梁橋式起重機(jī)小車架輕量化設(shè)計[J].煤礦機(jī)械,2021,42(10):191-193.